Мир обговаривают новинку, над которой все еще работает компания Facebook. Так, была анонсирована система распознавания лиц DeepFace, точность которой едва ли уступает точности аналогичного распознавания со стороны человека.
Суть технологии состоит в том, чтобы распознать лицо на нескольких фотографиях и подтвердить, один ли человек на них изображен. Цель распознавать по фотографии имя и фамилию человека пока не ставилась.
Так вот, если раньше подобные технологии имели довольно низкий процент точности распознавания, но проект от Facebook предусматривает такую точность на уровне 97,25%. Чтобы понять, насколько высок этот показатель, стоит привести простой факт: человек распознает лицо на двух разных фотографиях и определяет, один и тот же ли человек на них расположен, с точностью в 97,5%, т.е. не намного больше.
Теперь разберемся с тем, как же будет работать подобная система. Во-первых, она сможет анализировать лицо, расположенное (сфотографированное), в любом ракурсе: не только фас, но и в профиль, полубоком и т.д. Алгоритм работы заключается в следующем. Сначала система анализирует лицо, снимает с него определенные данные и переносит их на 3-D модель головы. Далее сложная нейронная сеть дает описания каждому элементу лица, в результате чего получается определенный набор знаков, по совпадению которых и определяют, один и тот же ли человек изображен на нескольких анализируемых фотографиях.
Обучения данная система проходила на миллионах фотографий пользователей сети Facebook и показала отличные результаты. В дальнейшем, скорее всего, для разных целей ее смогут использовать и сами пользователи Facebook, а также разработчики искусственного интеллекта, ведь точность распознавания приблизилась к человеческой, а это серьезный и уверенный шаг вперед в этой сфере.
